餐饮信息全球市场分析数据集GlobalRestaurantMarketAnalysis-nithinthuruthipally
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 美食, 市场分析, 消费者行为, 地理位置, 评价, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的全球餐饮信息，记录了不同餐厅的详细信息，包括餐厅名称、地理位置、菜系、价格、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和城市，具体分布取决于Zomato平台的数据覆盖范围。
数据维度：数据集包含“Restaurant ID”（餐厅ID）、“Restaurant Name”（餐厅名称）、“Country Code”（国家代码）、“City”（城市）、“Address”（地址）、“Locality”（区域）、“Locality Verbose”（详细区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Cuisines”（菜系）、“Average Cost for two”（两人平均消费）、“Currency”（货币）、“Has Table booking”（是否有预订）、“Has Online delivery”（是否有在线外卖）、“Is delivering now”（是否提供外卖）、“Switch to order menu”（是否切换到点餐菜单）、“Price range”（价格范围）、“Aggregate rating”（总评分）、“Rating color”（评分颜色）、“Rating text”（评分文本）、“Votes”（投票数）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅推荐系统构建以及地理位置相关的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、菜系偏好分析、餐厅评价体系研究等。
行业应用：可以为餐饮企业、餐饮平台、美食App等提供数据支持，用于市场调研、选址决策、精准营销、个性化推荐等。
决策支持：支持餐饮企业制定市场策略、优化菜单、提升服务质量，以及帮助投资者评估餐饮项目的可行性。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解餐饮市场动态，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同地区餐饮市场的特点、消费者偏好，以及餐厅评价与价格之间的关系，帮助用户进行市场预测、提升决策效率。
