餐饮需求预测平台销售数据分析数据集FoodDemandForecastingSalesData-dalalmanish
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮行业, 销售预测, 需求分析, 市场营销, 数据挖掘, 商业智能, 时序分析, 成本控制
数据概述：
该数据集包含来自餐饮需求预测平台的相关销售数据，记录了不同中心、不同餐品在不同周的销售情况，以及相关的价格和促销信息。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖一段时间内的销售记录，具体时间范围未直接给出，但包含“week”（周）字段，可用于进行时序分析。
地理范围：数据来源于餐饮需求预测平台，未明确说明地理位置，但包含“center_id”（中心编号），暗示有多个服务中心。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
id：订单唯一标识符；
week：销售周数；
center_id：服务中心编号；
meal_id：餐品编号；
checkout_price：结账价格；
base_price：基础价格；
emailer_for_promotion：是否使用了邮件促销；
homepage_featured：是否在首页推荐。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于餐饮需求预测平台公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于餐饮销售预测、市场营销策略分析以及成本控制等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业销售预测、需求分析等学术研究，例如研究促销活动对销售额的影响、不同餐品的需求差异等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，尤其是在优化菜单、制定定价策略、评估营销活动效果等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行销售预测、库存管理、供应链优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售数据与价格、促销活动之间的关系，帮助用户实现销售额最大化、优化成本控制等目标。
