餐饮业评分分析数据集MavenAnalyticsRestaurantRatingsDataset-paragzode
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，评分分析，数据集，商业分析，顾客评价，机器学习，市场研究，消费者行为
数据概述： 该数据集由 Maven Analytics 提供，记录了全球多个城市的餐饮场所的评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括纽约，伦敦，东京，上海等。
数据维度：数据集包括餐饮场所的名称，地址，评分，评分数量，菜系类型，价格区间，营业时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮评价平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析，顾客满意度研究，商业智能及机器学习等领域，特别是在评分预测，顾客行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮市场研究，顾客满意度分析及评分预测等学术研究，如不同菜系类型的评分差异，价格与评分的关系等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在市场定位，菜品优化，顾客服务改进等方面。
决策支持：支持餐饮企业的经营决策和策略优化，帮助商家制定科学的定价，营销和服务策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮场所的评分规律与顾客偏好，帮助用户实现准确的评分预测和顾客满意度分析，优化餐饮企业的经营策略和服务质量，提升市场竞争力和顾客满意度。
