餐饮业务探索性数据分析数据集ExploratoryDataAnalysisRestaurantBusinessCaseDataset-dsshrashetty
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，数据分析，业务案例，数据集，商业智能，市场研究，机器学习，经营决策
数据概述： 该数据集包含来自餐饮业务的数据，记录了餐饮企业的运营和销售情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了全球多个主要城市和地区的餐饮企业。
数据维度： 数据集包括餐厅名称，地理位置，菜品类别，价格，销量，顾客评分，营业时间，促销活动，季节性因素等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的餐饮业报告和市场调研数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的业务分析，市场研究，经营决策等领域，特别是在机器学习模型训练，商业智能分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于餐饮业务趋势，顾客行为分析，市场定位等研究，如菜品需求变化，顾客满意度分析等。
行业应用： 可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在菜单优化，定价策略，促销活动设计等方面。
决策支持： 支持餐饮企业的经营决策和策略优化，帮助商家制定科学的菜单调整，定价和促销决策。
教育和培训： 作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮业务数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮业务的市场规律与顾客偏好，帮助用户实现精准的市场定位，优化经营策略，提升顾客满意度和盈利能力。
