餐饮营养成分分析数据集CateringNutritionComponentAnalysisDataset-niiparmar
数据来源：互联网公开数据
标签：营养学, 食物成分, 餐饮数据, 食材分析, 营养标签, 饮食健康, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自餐饮行业的数据，记录了不同菜品及其所含食材的营养成分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态营养成分数据库。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含全球范围内的餐饮信息。
数据维度：数据集包括菜品元数据（dish_id）、食材元数据（ingredient_id）、营养成分含量（卡路里、蛋白质、脂肪、碳水化合物等）。
数据格式：CSV格式，包含三个文件：nutrition5k_dataset_metadata_dish_metadata_cafe1.csv，nutrition5k_dataset_metadata_dish_metadata_cafe2.csv， nutrition5k_dataset_metadata_ingredients_metadata.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮行业数据库或营养成分信息库，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于营养学研究、餐饮行业分析和健康饮食相关的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、食品科学等领域的学术研究，如菜品营养成分分析、膳食结构研究、营养标签解读等。
行业应用：可以为餐饮企业、食品生产商提供数据支持，特别是在菜品研发、营养成分标注、健康餐品推广等方面。
决策支持：支持健康饮食领域的决策制定，如个性化饮食推荐、营养均衡方案设计、食谱优化等。
教育和培训：作为营养学、食品工程等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食物营养构成。
此数据集特别适合用于探索菜品营养成分之间的关系，分析食材搭配对营养摄入的影响，并帮助用户实现更健康的饮食选择。
