餐饮用户评价与评分数据集_Restaurant_User_Ratings_and_Reviews
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 餐饮, 评分, 评论分析, 情感分析, 推荐系统, 消费者行为, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自餐饮平台的用户评价数据，记录了用户对餐厅的评分和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年至2010年。
地理范围：数据主要来源于中国长沙地区的餐饮消费评价。
数据维度：数据集包括用户ID（userId）、餐厅ID（restId）、综合评分（rating）、环境评分（rating_env）、口味评分（rating_flavor）、服务评分（rating_service）、时间戳（timestamp）以及用户评论（comment）。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于用户在餐饮平台上的真实评价，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、情感分析、推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究、餐饮行业市场分析等学术研究，如评价因素对消费者决策的影响分析、用户情感分析等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在客户满意度调查、餐厅服务质量改进、个性化推荐等方向。
决策支持：支持餐饮行业的决策制定和市场策略优化，帮助企业更好地了解消费者需求。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与评分之间的关系，以及评论内容与用户情感之间的关联，帮助用户实现优化餐厅服务、提升客户满意度等目标。
