餐饮与商业评论数据集YelpBusinessReviewsDataset-likarajo
数据来源：互联网公开数据
标签：商业评论，餐饮业，数据分析，消费者行为，机器学习，市场分析，自然语言处理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Yelp平台的商业评论数据，记录了用户对各类商业场所（尤其是餐饮场所）的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2020年。
地理范围：数据覆盖了北美地区的多个城市，包括美国和加拿大的主要城市。
数据维度：数据集包括商业场所的名称，类别，地址，评分，评论内容，评论时间等变量。还包括用户的基本信息和用户与商业场所的互动数据。
数据格式：数据提供为JSON和CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商业分析，消费者行为研究，机器学习等领域，特别是在情感分析，评论分类，商业决策支持等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，市场趋势分析，商业场所评价等学术研究，如用户评论的情感分析，商业场所的评分趋势等。
行业应用：可以为餐饮业，零售业等提供数据支持，特别是在客户满意度分析，服务改进，市场定位等方面。
决策支持：支持商业场所的经营决策和策略优化，帮助商家了解顾客需求和改进方向。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商业场所的用户评价与消费者行为规律，帮助用户实现商业决策优化，提升客户满意度，为商业场所改进服务质量提供数据支持。
