草地与果园像素时间序列数据集

草地与果园像素时间序列数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：草地,果园,时间序列, Sentinel-2,遥感,土地利用分类,植被监测

数据概述：
本数据集是一个像素级时间序列数据集，包含四种地表覆盖类型：传统果园、集约化果园、标准草地和湿地草地。数据集覆盖法国东北部斯特拉斯堡周边区域，由39景 Sentinel-2多光谱遥感影像组成，波段包括红、绿、蓝和近红外（NIR），影像拍摄时间为2017年至2018年。数据集中最多50%的标注区域受云覆盖影响，云覆盖的时间序列通过线性插值方法填充。数据支持Pandas和NumPy两种格式，便于用户根据需求选择合适的处理方式。

数据用途概述：
该数据集适用于土地利用分类、植被动态监测、农业生态系统研究等多种场景。研究人员可利用此数据集进行时间序列分析，研究草地与果园的时空变化规律；遥感领域学者可基于数据进行监督学习模型训练，提升土地利用分类的精度；农业和环境管理部门可利用数据评估农业政策对生态系统的影响。此外，数据集也适用于遥感技术教学，帮助学生理解时间序列遥感数据的处理与分析方法。