数据集概述
本数据集基于简易航空影像的遥感方法，量化加州一年生草地中入侵杂草（如三芒山羊草）与目标牧草的覆盖动态，通过年度两期影像分类实现1米分辨率制图（杂草斑块检测准确率达百分之九十三），并评估不同管理单元（放牧/非放牧）的植被覆盖变化。
文件详解
- 文档文件：
- README_for_GroundTruthTests.pdf：PDF格式，可能说明地面真实测试的设计、方法或结果解释
- README_for_Accuracy_Metrics.pdf：PDF格式，可能解释精度指标的计算逻辑、评估标准或结果说明
- README_for_NDVIValues.pdf：PDF格式，可能说明归一化植被指数（NDVI）的提取方法、数据处理或分析背景
- 数据文件：
- GroundTruthTests.csv：CSV格式，包含年度草地植被覆盖的地面观测数据，字段示例：DbNum（数据库编号）、PointSet（样点集）、usp08mrch（2008年3月非放牧区数据）、usp08may（2008年5月非放牧区数据）等年度及管理单元相关植被数据列
- Accuracy_Metrics.csv：CSV格式，包含植被分类精度评估数据，字段示例：ClassApproach（分类方法）、SingleDouble（单/双期影像）、Month（月份）、Kapp2008（2008年Kappa系数）、WProd2008（2008年生产者精度权重）等精度指标列
- NDVIValues.csv：CSV格式，推测包含不同时期草地植被的归一化植被指数（NDVI）数据，用于反映植被生长状态
适用场景
- 草地生态学研究：分析入侵杂草与牧草的覆盖动态及相互作用机制
- 入侵物种管理：评估放牧等管理措施对杂草扩散的控制效果，支持早期预警系统开发
- 遥感技术应用：验证低成本航空影像在植被精细分类中的可行性与精度
- 景观动态研究：探究异质景观中植被类型的小尺度转换过程与驱动因素
