数据集概述
本数据集包含草地植被的高光谱反射数据及牧草相关指标（地上生物量、代谢能含量、代谢能产量），覆盖热带、半干旱、温带三种气候区的草地生态系统，旨在通过光谱数据预测牧草数量与质量，为草地资源评估提供支持。
文件详解
- 预测数据文件（CSV格式）：
- Pred_BM.csv：包含地上生物量（AGB/BM）响应变量及491个预测因子的数据集
- Pred_ME.csv：包含代谢能含量（ME）响应变量及491个预测因子的数据集
- Pred_MEY.csv：包含代谢能产量（MEY）响应变量及491个预测因子的数据集
- 模型设置代码文件：
- ModelSetup_TransClim_RF-PLS.R：PLS和RF模型的预测因子筛选与模型建立代码
- ModelSetup_TransClim_DL.py：卷积神经网络（cNN）模型的建立代码
- 模型组合文件：
- Model_Combinations_ME.xlsx：ME数据集相关的模型组合信息文件
适用场景
- 草地资源评估：利用高光谱数据预测不同气候区草地的牧草产量与质量
- 机器学习建模：基于光谱反射数据训练预测牧草性状的统计与深度学习模型
- 草地生态学研究：分析光谱特征与牧草代谢能、生物量等指标的关联
- 农业遥感应用：探索高光谱技术在草地精准管理中的实践价值
