数据集概述
该数据集为华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床采集的环境数据，包含328名参与者完成8项脚本化活动（含认知相关错误注入）的传感器读数，记录正常执行与错误执行（含遗漏、替代等四类错误）的活动数据。
文件详解
- 压缩文件:
- cognitive_errors.zip: 压缩包，包含以下内容：
- RawData文件夹: 每个参与者的传感器读数文件（一人一文件）
- Chinook.jpg: 公寓平面图，标注传感器位置
- ErrorTypes_AllActivities.csv: 含活动、错误类型及特征（sensorID、support等）
- ErrorAnnotation.csv: 错误检测信息
- Data_IndividualActivities目录: 按活动、参与者、训练/测试（正常/错误）划分的数据
- 传感器类型:
- M01-M51: PIR运动探测器（ON/OFF）
- I01-I10: 物品使用传感器（PRESENT/ABSENT）
- D01-D19: 门/橱柜传感器（OPEN/CLOSE）
- P001-P002: 电流消耗传感器
- T001-T006: 温度传感器
- BATP/BATV: 电池电量传感器
数据来源
华盛顿州立大学CASAS智能公寓测试床
适用场景
- 智能家居活动识别研究
- 认知障碍相关错误行为检测
- 传感器数据特征提取与模式分析
- 智能家居环境下的异常检测算法开发
- 老年辅助技术的用户行为建模
