数据集概述
本数据集围绕欧洲南部甜栗自然种群的气候局部适应特征展开，包含种群样本的地理坐标及微卫星标记基因型数据。通过景观基因组学方法分析遗传变异与气候变量的关联，揭示甜栗种群对不同气候条件的适应性进化过程，为气候变化下森林物种的管理和保护提供科学依据。
文件详解
- 文件名称：Samples_Coordinates.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录268个甜栗个体所属10个自然种群的地理坐标信息，包含样本编号、种群编号、纬度、经度等空间位置数据。
- 文件名称：Samples_Microsatellite_markers.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含5个基因组SSR和8个功能EST-SSR标记的基因型数据，记录每个样本在各标记位点的等位基因信息，用于遗传变异分析及与气候变量的关联研究。
数据来源
论文“Signatures of local adaptation to climate in natural populations of sweet chestnut (Castanea sativa Mill.) from southern Europe”
适用场景
- 林业物种适应性研究：分析甜栗种群遗传变异与气候变量的关联，揭示气候局部适应的分子机制。
- 森林资源管理：基于种群适应性特征，制定气候变化下甜栗森林的保护和管理策略。
- 遗传多样性保护：识别具有适应性优势的等位基因和种群，为甜栗种质资源的保存提供依据。
- 景观基因组学方法应用：验证SSR标记在植物种群气候适应研究中的有效性，优化环境关联分析模型。
