数据集概述
本数据集围绕Castilleja属植物展开，包含其花部形态特征、挥发性有机物（VOCs）及传粉者访问数据，覆盖三种传粉综合征（蜂、蝇、蜂鸟）的五个物种，旨在分析花部性状对传粉综合征的区分能力及对传粉者的预测效果，共16个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：docx
- 内容介绍：数据集说明文档，提供研究背景、方法及文件说明
- 代码文件
- 文件名称：Hilpman_Busch2021.R
- 文件格式：.r
- 内容介绍：数据分析代码，包含非度量多维尺度分析（NMDS）及线性回归等分析步骤
- 数据文件（CSV格式，共14个）
- sites.csv：采样地点信息，包含研究区域内四个采样点的基本信息
- Visitation_pops.csv：传粉者访问数据（按种群划分），记录不同种群的传粉者访问频率
- covariates.csv：协变量数据，包含可能影响传粉过程的环境或植物相关协变量
- nmds_supp.csv：NMDS分析补充数据，支持花部性状的多维尺度分析
- 2017cast_morph_narm.csv：花部形态数据，字段包括日期、属种、采样点、苞片长宽、花萼长宽、花冠长度、开口尺寸、雌雄蕊距离及传粉综合征类型等
- Visitation.csv：传粉者访问总数据，记录各植物个体的传粉者访问情况
- HBaov.csv：方差分析结果数据，包含花部性状的统计检验结果
适用场景
- 植物传粉综合征研究：分析花部形态及VOCs对蜂、蝇、蜂鸟传粉综合征的区分能力
- 花部性状进化分析：探究Castilleja属内不同物种及种群间花部性状的变异规律
- 传粉者预测模型验证：验证基于传粉综合征的传粉者预测有效性，优化传粉生态学理论
- 植物-传粉者互作机制研究：结合花部性状与传粉者访问数据，解析二者的关联机制
- 生态数据分析方法应用：利用NMDS及线性回归等方法，开展植物性状与生态过程的统计分析
