CatchMeIfYouCan-Alice用户浏览行为预测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为,浏览预测,Alice,机器学习,数据挖掘,时间序列,网站访问
数据概述：
本数据集用于预测特定用户Alice的浏览行为。数据集包含了一个训练集train_sessions.csv，其中记录了用户在不同会话中的网站访问信息。每个会话包括访问的网站ID（site_i）、访问时间戳（time_j）以及该会话是否属于Alice（target）。网站ID与实际网站的映射关系存储在site_dic.pkl文件中。此外，train.zip提供了原始的用户网站访问数据，可用于构建不同的训练集。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、网站访问模式预测以及机器学习模型的训练与评估。研究人员和数据科学家可以利用此数据集来识别Alice的浏览模式，预测未知会话是否属于Alice。此外，该数据集也适用于时间序列分析，帮助理解用户访问行为的动态变化规律。
