数据集概述
本数据集为2024年第七届CCF国际AIOps挑战赛专用数据，首次结合大模型检索增强（RAG）技术，基于5G运维技术文档构建，聚焦垂直领域知识问答场景，包含7个文件，覆盖压缩包、zedx格式文件及JSON配置文件。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：ZTE_eReader_V4.11_20230525_lite.zip、data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含5G领域运维技术文档等相关数据资源包
- zedx格式文件
- 文件名称：director.zedx、umac.zedx、rcp.zedx、emsplus.zedx
- 文件格式：ZEDX
- 字段映射介绍：共4个，可能为挑战赛专用的领域数据文件
- JSON配置文件
- 文件名称：aiops2024-challenge-dataset.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含键"question_file"，用于指向挑战赛问题文件路径
数据来源
2024 CCF International AIOps Challenge
适用场景
- AIOps技术研发：用于大模型检索增强（RAG）技术在运维领域的算法开发与验证
- 5G运维知识问答系统构建：基于5G运维技术文档，开发垂直领域智能问答应用
- 大模型领域适配研究：探索通用大模型在垂直领域知识整合、冲突消解的解决方案
- 挑战赛算法评测：作为AIOps挑战赛官方数据集，用于参赛队伍算法性能评估
