Cdiscount商品图像分类训练集元数据分割数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Cdiscount,商品图像,分类,元数据,训练集,测试集,图像识别,数据集
数据概述：
本数据集包含两个CSV文件，用于辅助Cdiscount商品图像分类比赛的数据处理。数据集提供了关于Cdiscount图像分类任务中商品图像的关键元数据信息，方便研究者进行数据管理和分析。
train_metadata.csv：该文件包含7,069,896行，5列数据。每行代表训练集中一个商品的元数据信息。列包括：
pid：商品ID
start：该商品记录在BSON文件中的起始位置（以字节为单位）
length：该商品记录的长度（以字节为单位）
n_imgs：该商品包含的图像数量
category_id：商品所属的类别ID
test_metadata.csv：该文件包含1,768,182行，4列数据。与train_metadata.csv类似，但针对测试集，并且不包含category_id列。
数据用途概述：
该数据集主要用于Cdiscount商品图像分类比赛的数据预处理和分析，以及图像分类模型的训练和评估。通过使用这些元数据，研究人员可以更有效地访问和处理大型BSON格式的图像数据，实现数据分割、图像读取等操作，从而提升模型训练效率和性能。此外，该数据可用于研究商品图像特征，分析不同类别商品的图像分布，并为图像分类模型的优化提供参考。
