数据集概述
本数据集来自一项关于儿童颅脑损伤CT异常预测因素的回顾性队列研究，涉及日本三家急诊科16岁以下颅脑外伤且接受CT检查的患者。研究对比现有CDR工具（CATCH、CHALICE、PECARN），开发含6项预测因素的新CDR，评估其对CT异常的预测效能，核心关注CT检查必要性的预测指标。
文件详解
- 文件名称：BMJ_Open.data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究相关的患者基本信息（年龄、性别）、CT检查结果（是否异常）、临床指标（头痛程度、GCS评分、颅骨骨折体征、血肿、意识丧失、精神状态改变等预测因素）、预后情况（住院、神经外科手术）及不同CDR工具的预测效能数据（灵敏度、特异度、AUC值等）。
数据来源
论文“Predictors of abnormal computed tomography findings for paediatric head injury: a retrospective cohort study”
适用场景
- 儿科颅脑损伤CT检查决策辅助: 利用预测因素评估儿童颅脑损伤患者是否需要进行CT检查，减少不必要辐射暴露。
- 临床决策规则（CDR）优化研究: 对比现有CDR工具与新开发CDR的预测效能，为CDR改进提供数据支持。
- 儿童急诊医学研究: 分析儿童颅脑损伤的临床特征与预后关联，指导急诊诊疗流程。
- 医疗辐射防护策略制定: 基于CT检查必要性预测模型，制定儿童患者辐射暴露控制的临床规范。
