数据集概述
本数据集针对360度VR视频情感计算领域缺乏连续标注的行为与生理数据的问题构建，包含问卷数据、连续效价-唤醒度标注、头眼运动及瞳孔直径数据、外周生理响应，以及数据预处理、验证脚本等，为VR情感计算研究提供多维度结构化数据支持。
文件详解
- 主文件夹：CEAP-360VR
- 1_Stimuli：包含视频缩略图（VideoThumbNails，.jpg）和视频信息文件（VideoInfo.json）
- 2_QuestionnaireData：包含32名参与者的问卷数据文件（PXX_Questionnaire_Data.json）
- 3_AnnotationData：包含原始标注数据（Raw）、转换后的效价-唤醒度数据（Transformed）、重采样标注数据（Frame）
- 4_BehaviorData：包含原始行为数据（Raw）、转换后的头眼运动及瞳孔直径数据（Transformed）、重采样行为数据（Frame）、头部扫描路径数据（HM_ScanPath）、眼动 fixation数据（EM_Fixation）
- 5_PhysioData：包含原始生理数据（Raw）、转换后的生理数据（Transformed）、重采样生理数据（Frame）
- 6_Scripts：包含Unity实验项目、数据处理脚本、基线实验脚本
数据来源
北京理工大学数字表演与仿真技术重点实验室、荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）分布式交互系统研究组
适用场景
- VR情感计算研究：用于分析360度VR视频观看过程中的用户情感响应模式
- 生理信号情感识别：基于外周生理数据（EDA、BVP、HR等）构建情感分类模型
- 行为数据情感关联分析：探究头眼运动、瞳孔变化与情感效价-唤醒度的关联机制
- 人机交互体验评估：结合问卷数据（SSQ、IPQ、NASA-TLX）评估VR视频的用户体验与情感负荷
- 情感计算模型训练：利用基线脚本提供的处理后数据训练机器学习/深度学习情感识别模型
