数据集概述
本数据集为论文“An evolutionary gap in primate default mode network organization”的代码与数据存储库，包含四种灵长类（鼠狐猴、狨猴、猕猴、人类）基于字典学习的功能图谱及相关Python代码。功能图谱通过预处理BOLD图像的7成分字典学习分析生成，包含自动与手动分割的功能区域，支持灵长类默认模式网络进化差异研究。
文件详解
- 压缩文件1：
Cell_Report_A_gap_in_DMN.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含论文相关的Python代码，用于实现字典学习分析及功能图谱生成流程
- 压缩文件2：
Primates_functional_atlases_V2_062021.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含四种灵长类的功能图谱文件，每种物种包含四类NIfTI格式文件：字典学习输出（DL7cpts_DicL_yung.nii.gz）、功能图谱（dict_learning_7compos_concat.nii.gz）、自动分割功能区域图谱（dict_learning_7compos_concat_break.nii.gz）、自动+手动分割功能区域图谱（dict_learning_7compos_concat_break_handseg.nii.gz）
数据来源
论文“An evolutionary gap in primate default mode network organization”（Cell Report, 2022）
适用场景
- 灵长类神经进化研究：分析鼠狐猴、狨猴、猕猴与人类默认模式网络的组织差异及进化特征
- 功能神经影像学方法验证：验证基于字典学习的多物种功能图谱构建方法有效性
- 脑网络分割技术对比：比较自动分割与手动+自动分割的功能区域图谱精度差异
- 神经科学论文复现：复现论文中关于灵长类默认模式网络进化间隙的研究结果
