数据集概述
本数据集包含20种北美鲈形目鱼类（Centrarchidae）的形态测量数据及食性推断分析结果，基于717份鱼类标本的体长、标准长、体深、口裂等参数测量，结合数学模型分析形态特征与食性（尤其是 piscivory 食鱼性）的关系，支持渔业管理者理解鱼类种间相互作用。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_for_Bluegill_preservedvslive.txt、README_for_allfishes2.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集中物种（Common name）、标本采集来源（如HSU、UAPBpreserved等）、测量参数定义及数据背景
- 代码文件
- 文件名称：analysis script.r
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于数据分析的脚本文件，包含形态参数回归模型、食性梯度分析等代码逻辑
- 数据文件
- 文件名称：allfishes2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Species（物种名）、Collection（采集来源）、TL（总长度）、SL（标准长度）、Depth（体深）、Hgape（水平口裂）、FeedingMode（食性模式）等核心测量字段
- 文件名称：Bluegill_preservedvslive.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Live（是否活体）、Source（来源）、TL、Depth、Gape（口裂）、SL等参数，对比活体与标本的形态差异
- 文件名称：Statistical Parameters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储回归模型的统计参数（如r²值、F值、P值）及食性梯度分析结果
适用场景
- 渔业生态管理：分析鲈形目鱼类种间相互作用，支持食物网结构研究与渔业管理决策
- 鱼类形态学研究：探究体长、体深、口裂等形态参数的相关性及种间差异
- 食性推断应用：基于形态特征梯度分析鱼类食鱼性（piscivory）的可能性
- 标本保存影响评估：对比活体与保存标本的形态参数差异，验证标本数据可靠性
- 渔业模型构建：利用TL-SL通用模型及形态-食性关系模型，支持鱼类生长与生态模型开发
