数据集概述
本数据集是论文《Have CEOs Changed?》的复现代码包，包含用于执行论文中统计分析的Stata代码。由于数据保密性考虑，包中仅提供伪数据而非真实数据。代码包主要用于重现论文中除附录B聚类分析外的所有表格和图形的统计输出，包含主分析文件和聚类分析文件。
文件详解
- README文档
- 文件名称：
Have CEOs Changed/README 2025-07-28.md
- 文件格式： MD
- 字段映射介绍： 提供代码包的总体概述、文件说明和使用指引。
- Stata主分析代码
- 文件名称：
Have CEOs Changed/CEO_Trends_Stata2025-05-22.do
- 文件格式： DO
- 字段映射介绍： 包含执行论文主要统计分析、生成所有表格和图形（附录B除外）的Stata代码。
- Stata聚类分析代码
- 文件名称：
Have CEOs Changed/CEO_Trends_clustering2025-05-22.do
- 文件格式： DO
- 字段映射介绍： 专门用于执行论文附录B中CEO特征聚类分析的Stata代码。
- 伪数据文件
- 文件名称：
Have CEOs Changed/CEO_Trends_pseudo_data2025-05-22.dta
- 文件格式： DTA
- 字段映射介绍： 为保护真实数据机密性而提供的模拟数据文件，用于代码测试和运行演示。
数据来源
论文"Have CEOs Changed?" by Yann Decressina, Steven N. Kaplan, and Morten Sorensen
适用场景
- 研究方法复现与验证: 用于验证论文《Have CEOs Changed?》中报告的统计分析结果的准确性和可重复性。
- Stata编程学习: 作为高级统计分析和经济学实证研究的Stata代码范例。
- CEO特征趋势研究: 分析CEO人口统计学特征、职业背景等随时间的变化趋势。
- 聚类分析方法应用: 学习如何使用聚类分析（Clustering）方法对CEO群体进行特征分类和模式识别。
