CER_UQAC_2023_1326_基于文本生成的用户故事质量提升实验数据

数据集概述

本数据集包含受控实验CER-UQAC 2023-1326参与者撰写的所有用户故事，旨在支持基于文本生成技术提升用户故事质量的研究。数据集仅含一个文件，无目录层级或数据拆分。

文件详解

• 文件名称：Participants Results v2.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：无公开预览信息，推测包含实验参与者撰写的用户故事原文、可能的质量评估指标或分组信息（具体字段需结合文件内容确认）

数据来源

受控实验CER-UQAC 2023-1326

适用场景

• 用户故事质量评估研究：分析实验参与者撰写的用户故事文本特征，验证文本生成技术对质量的提升效果
• 文本生成技术应用：探索文本生成模型在用户故事创作中的辅助作用
• 软件工程实验数据分析：支持受控实验CER-UQAC 2023-1326相关的结果复现与扩展研究
• 需求工程优化：为软件需求阶段的用户故事撰写规范提供数据支撑