测试与研发数据集ForTestsandResearchDataset-bekhtinav
数据来源：互联网公开数据
标签：测试数据，研发数据，数据集，软件工程，质量保证，机器学习，开发管理，项目评估
数据概述： 该数据集包含来自多个软件项目和研发团队的测试与研发数据，记录了项目开发过程中的关键指标和测试结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的软件开发团队和项目。
数据维度：数据集包括项目编号，开发周期，代码变更记录，测试用例，缺陷报告，测试覆盖率，代码质量指标，项目里程碑等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的软件开发项目和研发团队的报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，质量保证和项目管理等领域的研究和应用，特别是在软件测试效果评估，缺陷预测和代码质量提升等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件测试效果评估，缺陷预测，代码质量分析等研究，如测试覆盖率分析，缺陷密度预测等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在测试策略制定，缺陷管理，代码质量提升方面。
决策支持：支持软件项目的测试计划优化，缺陷预防和代码质量控制，帮助团队提高开发效率和产品质量。
教育和培训：作为软件工程，质量保证及项目管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件测试，缺陷管理，代码质量控制等技术。
此数据集特别适合用于探索软件开发过程中的测试与研发规律，帮助用户实现准确的缺陷预测，提高测试覆盖率和优化代码质量，从而提升软件项目的整体质量。
