数据集概述
本数据集围绕囊性纤维化（CF）患者的自身抗体特征展开，探究其与金黄色葡萄球菌肺部感染、囊性纤维化相关糖尿病等临床特征的关联。包含6类自身抗体数据文件及2份说明文档，共8个文件，为CF自身免疫反应与临床表型关系的研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：README.md、README.docx
- 文件格式：MD、DOCX
- 字段映射介绍：包含数据集描述、文件结构说明，提及117种自身抗原蛋白阵列清单及各类自身抗体信号衍生值的定义
- 自身抗体数据文件
- 文件名称：IgA_autoantibodies.xlsx、IgA_and_E_autoAb-Score.xlsx、IgG_autoantibodies.xlsx、IgG_and_M_autoAb-Score.xlsx、IgE_autoantibodies.xlsx、IgM_autoantibodies.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：分别记录IgA、IgE、IgG、IgM四类自身抗体的原始信号值，以及IgA与IgE、IgG与IgM自身抗体信号的衍生评分值，覆盖瓜氨酸化与非瓜氨酸化自身抗原的抗体反应数据
数据来源
论文“Cystic fibrosis autoantibody signatures associate with Staphylococcus aureus lung infection or cystic fibrosis-related diabetes”
适用场景
- 囊性纤维化自身免疫机制研究: 分析CF患者IgA、IgE、IgG、IgM自身抗体的表达特征及其与炎症反应的关联
- 临床表型关联分析: 探究自身抗体特征与金黄色葡萄球菌肺部感染、囊性纤维化相关糖尿病等临床结局的相关性
- 生物标志物筛选: 识别可用于预测CF患者感染风险或并发症发生的自身抗体生物标志物
- 自身抗原阵列应用研究: 基于117种自身抗原清单，优化CF自身免疫检测的抗原组合策略
