CFM连锁便利店媒体广告成本预测数据集-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：便利店,媒体广告,成本预测,销售数据,消费者特征,店铺特征,美国市场,CFM
数据概述：
本数据集包含CFM连锁便利店的相关信息，旨在帮助预测媒体广告活动的成本。数据集涵盖了325家便利店的销售数据、消费者特征、店铺特征等关键信息。字段包括：
- store_sales(in millions)：店铺销售金额（百万美元）
- unit_sales(in millions)：店铺销售数量（百万单位）
- Total_children：家庭中总儿童数
- avg_cars_at_home(approx)：家庭中平均汽车数量（近似值）
- Num_children_at_home：家庭中实际填写的儿童数量
- Gross_weight：商品总重量
- Recyclable_package：商品是否可回收
- Low_fat：商品是否低脂
- Units_per_case：每箱商品单位数
- Store_sqft：店铺面积（平方英尺）
- Coffee_bar：店铺是否设有咖啡吧
- Video_store：店铺是否设有视频游戏店
- Salad_bar：店铺是否设有沙拉吧
- Prepared_food：店铺是否提供即食食品
- Florist：店铺是否设有花店
- Cost：获取客户的成本（美元）
数据用途概述：
该数据集适用于媒体广告成本预测、销售策略制定、消费者行为分析等场景。研究人员可以利用此数据预测不同特征店铺的媒体广告成本；市场部门可以根据预测结果优化广告投放策略；运营团队可以基于数据调整店铺布局和服务以提升销售业绩。该数据集为CFM连锁便利店提供全面的数据支持，帮助其在竞争激烈的市场环境中做出更明智的商业决策。
