数据集概述
本数据集包含钢管混凝土（CFST）T型与K型节点的数值研究数据，核心围绕影响应力集中系数（SCF）的几何与材料参数，同时提供基于人工神经网络（ANN）预测CFST T型节点支管鞍座SCF的Python代码示例，支持相关数值与机器学习研究。
文件详解
- 数据文件：
- Compile data of SCF FEM and ANN.xlsx：Excel格式，包含CFST节点应力集中系数的有限元分析（FEM）数据及人工神经网络（ANN）相关数据，涵盖几何参数、材料参数与SCF结果等字段
- 代码文件：
- Sample -Python Code for SCF at Brace Saddle of T joint under compression force in the brace.txt：TXT格式，为预测受压支管下CFST T型节点支管鞍座SCF的Python示例代码，包含TensorFlow、NumPy等库的导入及数据预处理、模型构建相关代码片段
数据来源
Zheng et al. (2018)、Zheng et al. (2019)的研究
适用场景
- 土木工程结构研究：分析CFST节点应力集中系数（SCF）的影响因素与变化规律
- 机器学习在工程中的应用：基于CFST节点数据开发与验证SCF预测的机器学习模型
- 有限元分析补充：结合数值模拟数据，拓展对CFST节点力学性能的理解
- 结构设计优化：为CFST节点的工程设计提供SCF预测的数据支持与方法参考
