差分进化与估计分布算法信息融合案例研究数据集

数据集概述

本数据集为差分进化（DE）与估计分布算法（EDA）在子代生成中信息融合的案例研究相关数据，包含用于实现该算法融合的Matlab源代码压缩文件，支持算法的复现与验证。

文件详解

• 文件名称: DEGM_20170820.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含差分进化与估计分布算法（DE/GM）融合的Matlab源代码，用于实现子代生成中的信息融合算法逻辑

适用场景

• 进化计算算法研究: 分析差分进化与估计分布算法的信息融合机制
• 算法性能优化: 验证子代生成信息融合对进化算法收敛性的影响
• 计算智能实验: 复现DE/GM融合算法的实验过程与结果
• 智能优化应用: 探索该融合算法在工程优化问题中的潜在应用