差分进化中偏置参数自适应实验结果数据集

数据集概述

本数据集包含差分进化算法中偏置参数自适应实验的原始结果，核心围绕Lehmer均值和线性偏置约简对L-SHADE算法的影响展开，为算法优化研究提供实验数据支持。

文件详解

• 实验数据压缩包:
• Experiments - L-SHADE vs jSO and LBR.7z: 7z压缩格式，可能包含L-SHADE与jSO算法对比及线性偏置约简实验的原始数据
• Friedman_Graphs.7z: 7z压缩格式，可能包含实验结果的Friedman检验图表数据
• 说明文档:
• Notation - PLEASE READ.txt: TXT格式，包含实验数据文件夹的命名规则说明，如L1代表LPSR开启、L0代表LPSR关闭等参数编码规则

适用场景

• 进化算法研究: 分析Lehmer均值和线性偏置约简对L-SHADE算法性能的影响
• 算法优化对比: 比较L-SHADE与jSO算法在偏置参数自适应场景下的表现差异
• 实验方法论参考: 参考基于Friedman检验的算法性能评估方法
• 参数编码规范: 理解差分进化算法实验数据的命名规则与参数标识逻辑