茶具图像分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：茶具,图像分类,茶杯,茶壶,水壶,机器学习,视觉识别,标注数据
数据概述：
本数据集包含一组茶杯、茶壶和水壶的图像，适用于图像分类任务。数据集中包含多种尺寸的JPG格式图像，每张图像都经过手动标注，以支持茶具识别和分类任务。主要包含以下字段：
- file_name：图像文件名，唯一标识每张图像，数据类型为字符串。
- teacup_count：图像中茶杯的数量，数据类型为整数。
- kettle_or_teapot：图像中是否包含水壶或茶壶，数据类型为字符串，取值为“present”（存在）或“not present”（不存在）。
此外，数据集中还提供了teatime_labels.jpg，这是一个饼状图，展示了各类茶具在数据集中的分布情况，帮助用户快速了解数据集的类别构成。标注工作完全由人工完成，确保了标注的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于多个场景，特别是在图像分类、视觉识别和茶具相关研究中具有重要价值。具体用途包括：
1. 机器学习模型训练：数据集可用于训练茶具识别模型，帮助计算机视觉算法区分茶杯、茶壶和水壶等不同类型的茶具。
2. 茶具分类研究：研究人员可以利用该数据集探索茶具在图像中的分布规律，分析茶具的设计特点和视觉特征。
3. 商业应用：电商平台或茶具生产企业可以利用该数据集开发智能推荐系统，自动识别和分类上传的茶具图片，提升用户体验。
4. 教育与培训：数据集可用于机器学习和计算机视觉课程的教学与实验，帮助学生理解图像分类任务的基本原理和实现方法。
通过此数据集，用户能够快速构建和测试茶具识别相关的算法，同时为茶具行业的数字化转型和智能分析提供基础支持。
