数据集概述
本数据集是论文《Challenges in the detection and attribution of Northern Hemisphere surface temperature trends since 1850》的补充材料，包含北半球地表温度趋势检测与归因相关的多类数据，涵盖温度估计、太阳辐照度重建、辐射强迫数据及多种拟合结果，为分析1850年以来北半球地表温度趋势提供支持。
文件详解
- 文件名称：Connolly et al (2023) - Supplementary Materials.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含多个工作表（Tab），具体内容如下：
- NH temperatures：5种北半球年度地表温度异常估计（相对1901-2000平均值，单位：°C）
- TSI 1850-2018：27种总太阳辐照度重建数据（相对1901-2000平均值，单位：W/m²）
- IPCC AR6 forcings：IPCC AR6辐射强迫时间序列（1850-2018年，单位：W/m²）
- Fitting statistics：所有拟合的统计信息与结果
- Key results：汇总统计与关键结果
- Fits - Rural-only：仅农村地区地表温度的多元线性回归拟合结果
- Fits - Urban & rural：城乡混合地表温度的多元线性回归拟合结果
- Fits - SST：海表温度的多元线性回归拟合结果
- Fits - Tree-rings：基于树木年轮代理的地表温度拟合结果
- Fits - Glaciers：基于冰川长度代理的地表温度拟合结果
- Model - Rural-only：仅农村地区地表温度拟合的模型成分分解
- Model - Urban & rural：城乡混合地表温度拟合的模型成分分解
- Model - SST：海表温度拟合的模型成分分解
- Model - Tree-rings：树木年轮代理地表温度拟合的模型成分分解
- Model - Glaciers：冰川长度代理地表温度拟合的模型成分分解
数据来源
论文“Challenges in the detection and attribution of Northern Hemisphere surface temperature trends since 1850”（Research in Astronomy and Astrophysics，DOI：10.1088/1674-4527/acf18e）
适用场景
- 气候趋势检测与归因研究：分析1850年以来北半球地表温度趋势的驱动因素与不确定性
- 太阳辐射对气候影响分析：利用总太阳辐照度重建数据研究太阳活动与温度变化的关联
- 辐射强迫评估：基于IPCC AR6辐射强迫数据验证气候模型的强迫因子贡献
- 温度代理数据对比：比较地表观测、海表温度、树木年轮、冰川长度等不同来源温度数据的一致性
- 气候模型拟合验证：评估多元线性回归模型对不同区域（城乡）、不同类型（观测/代理）温度数据的拟合效果
