查罗塔科学技术大学利用光谱仪检测莱姆病数据集1963-2021-abhaynath001
数据来源：互联网公开数据
标签：莱姆病,光谱仪,生物标志物,医学检测,查罗塔科学技术大学,CHARUSAT,疾病诊断,研究数据,医学研究
数据概述：
本数据集由查罗塔科学技术大学（CHARUSAT）的研究团队精心创建，旨在推进莱姆病的检测与分析。数据集利用高精度光谱仪对柠檬树叶样本进行分析，以检测与疾病相关的生物标志物。每个样本在受控实验室条件下进行了仔细准备和测试，并在多个光谱波长下进行了读数。结果数据集提供了详细的光谱信息，捕捉了吸光度和反射率的变化，这对于开发预测模型和提高莱姆病诊断准确性至关重要。
该数据集由六个不同的子集组成：数据集1至4包含来自患病柠檬树叶的数据，而数据集5和6则包含来自正常柠檬树叶的数据。研究团队严格遵循了实验协议，并进行了多次试验以验证结果的可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于莱姆病医学检测研究、生物标志物识别、光谱数据分析和模型开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行疾病检测方法的改进和验证；医学教育者可以利用这些数据进行教学演示和学生实践；政策制定者和卫生机构可以借此数据评估和优化莱姆病的早期诊断和治疗计划。
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