数据集概述
本数据集围绕蟾蜍（Rhinella marina）着陆准备过程中的感官反馈整合展开，通过肌电图（EMG）和高速运动捕捉技术，分析视觉与非视觉信息对其着陆准备的调制作用，核心探究起飞条件与视觉信息在着陆准备中的影响权重。
文件详解
- ReadMeDataFileCoxGillis2019.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：数据集说明文档，包含研究背景、实验设计、数据采集方法及数据字段定义等信息
- DataFileCoxGillis2019.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含toad（蟾蜍编号）、hop（跳跃次数）、takeoffs（起飞时间）、ltouchs/rtouchs（左右肢触地时间）、mass（体重）、T0/E2t（时间节点）、onLanc/onRanc（着陆准备起始时间）、dist（跳跃距离）、height（平台高度）、TDext（着陆触地时间）、treat（实验处理）、touchs（触地时间）、intAL60touch（着陆前60ms肌电积分）、maxTOvelAngleBB（起飞最大角速度）、maxTOvelVBB（起飞垂直速度）、maxTOvelHeight（起飞最大高度速度）、maxTOvelBBT（起飞速度时间）、dropHeight（下落高度）、startHeight（起始高度）、LR（左右侧）、onanc（着陆准备起始肌电）、predictTD（预测触地时间）等字段
数据来源
论文“The integration of sensory feedback in the modulation of anuran landing preparation”
适用场景
- 两栖动物运动行为研究：分析蟾蜍着陆准备的神经肌肉控制机制
- 感官整合机制研究：探究视觉与非视觉信息在运动准备中的整合模式
- 生物力学分析：基于运动学与肌电数据，研究着陆过程中的力学调控策略
- 比较生理学研究：对比两栖动物与哺乳动物在着陆准备中的感官利用差异
- 神经行为学实验设计：为相关动物行为实验提供数据采集与分析的参考范式
