长江流域干旱识别数据集

数据集概述

本数据集聚焦长江流域干旱识别研究，整合两类核心数据：一是1960-2014年气象站空间插值观测记录，二是15个CMIP6模型的多模式集合数据，为干旱机制分析提供历史降水模式与气候变化预测的基础支持。

文件详解

• station_data.xlsx：Excel格式文件，包含1960-2014年长江流域气象站的空间插值观测记录，提供高分辨率历史降水数据。
• CMIP6_data.zip：压缩包格式文件，包含15个CMIP6模型（如ACCESS-CM2、BCC-CSM2-MR等）的多模式集合数据，覆盖不同排放情景下的气候变化预测信息。

数据来源

• 国家气象科学数据中心
• CMIP6官方门户

适用场景

• 长江流域干旱时空特征分析
• 传统与机器学习干旱识别方法对比研究
• 气候变化情景下流域干旱风险评估
• 多源降水数据融合在干旱研究中的应用验证