常见漏洞与攻击防御数据集CVEAttack-DefendDataset-synkorsink
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，漏洞分析，攻击防御，数据集，CVE，渗透测试，机器学习，威胁情报
数据概述： 该数据集包含来自CVE（Common Vulnerabilities and Exposures，常见漏洞和暴露）数据库的漏洞信息以及相关的攻击和防御数据，旨在用于网络安全研究和实践。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围涵盖了从早期到最新的CVE漏洞信息。
地理范围： 数据主要关注全球范围内的网络安全威胁和防御措施。
数据维度： 数据集包括CVE编号，漏洞描述，影响系统，攻击方法，防御措施，漏洞评分（CVSS）等信息。
数据格式： 数据提供多种格式，如CSV，JSON等，便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于CVE数据库，安全报告，漏洞披露平台等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，漏洞分析，攻击模拟，防御策略制定，安全态势感知，安全情报分析，以及机器学习模型的训练和评估等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于漏洞分析，攻击行为研究，防御策略评估等学术研究，如攻击趋势分析，漏洞利用技术研究，防御机制有效性评估等。
行业应用： 可以为安全厂商，企业安全团队提供数据支持，特别是在漏洞管理，威胁情报分析，安全产品开发等方面。
决策支持： 支持安全决策制定和安全策略优化，帮助组织更好地应对网络安全威胁。
教育和培训： 作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞，攻击和防御技术。
此数据集特别适合用于探索网络安全威胁的演变趋势，评估防御措施的有效性，以及开发更智能的安全解决方案，帮助用户实现提升安全防御能力，降低安全风险的目标。
