长期护理机构护士人员配置季度数据NursingStaffingDatainLong-TermCareFacilities-Q22024-davyjoneslocker
数据来源：互联网公开数据
标签：长期护理, 护士配置, 人员配置, 医疗保健, 季度数据, 劳动力分析, 护理质量, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自 CMS（Centers for Medicare & Medicaid Services，美国医疗保险和医疗补助服务中心）的数据，记录了美国长期护理机构（如养老院）的每日护士人员配置情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年第二季度。
地理范围：数据覆盖美国各州及县级区域。
数据维度：数据集包括机构编号、机构名称、城市、州、县名、县FIPS代码、季度、工作日期、MDS患者普查数、注册护士（RN）、注册护士管理人员、持照护士（LPN/LVN）、持照护士管理人员、护理助理（CNA）、护理助理培训人员（NAtrn）、医疗助理（MedAide）等不同类型护理人员的每日工作小时数。
数据格式：CSV格式，文件名为PBJ_Daily_Nurse_Staffing_Q2_2024.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于CMS公开报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于医疗保健行业的人力资源管理、护理质量评估和政策分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗保健经济学、公共卫生和护理管理等领域的学术研究，例如评估护士人员配置水平与护理质量的关系，分析人员配置对机构绩效的影响。
行业应用：可以为养老院、护理机构提供数据支持，用于优化人员配置、提高运营效率、改善护理质量。
决策支持：支持医疗机构管理者进行人员配置决策，制定更有效的劳动力管理策略。
教育和培训：作为医疗管理、护理学等相关专业的教学案例，帮助学生深入理解护理人员配置与机构运营之间的关系。
此数据集特别适合用于分析护士人员配置的季节性变化，评估不同类型护理人员的工作量，以及探索人员配置与患者护理质量之间的关联，从而帮助改善医疗服务质量和效率。
