产品定价预测测试数据集ProductPricingPredictionTestData-jeremy4555
数据来源：互联网公开数据
标签：产品定价, 价格预测, 零售数据, 机器学习, 数据分析, 市场调研, 商业智能, 预测模型
数据概述：
该数据集包含针对特定产品的定价预测测试数据，记录了产品对应的测试ID和预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时点或短时间内的产品定价数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于评估价格预测模型在特定市场或产品上的表现。
数据维度：包括“test_id”（测试产品ID）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为201712191548submit.csv，易于数据分析与模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未在数据集中直接说明，但可通过文件名推测其与产品定价预测相关。
该数据集适用于评估价格预测模型，并检验模型在不同产品上的预测准确性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、市场分析、以及机器学习模型评估等领域的研究。
行业应用：为零售行业、电商平台等提供数据支持，用于测试和优化价格预测模型，辅助定价决策。
决策支持：支持企业进行产品定价策略的制定和优化，提高定价的准确性和竞争力。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用价格预测技术。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并探索影响产品定价的关键因素，帮助用户提升预测精度和决策效率。
