产品价格数据集ProductPriceDataset-markkitur
数据来源：互联网公开数据
标签：产品价格，数据集，市场价格，时间序列，经济学，市场分析，商业智能，数据建模
数据概述：该数据集包含来自多个电商平台的产品价格数据，记录了各种商品的价格变动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据涵盖了中国多个地区的电商平台。
数据维度：数据集包括商品名称，价格，折扣信息，销售日期，商品类别，品牌信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个电商平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学研究，市场分析，商业智能等领域的应用，尤其在时间序列分析，市场价格变化预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场价格波动分析，竞争态势研究，消费者行为分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售行业提供数据支持，特别是在价格策略制定，库存管理，市场预测方面。
决策支持：支持价格策略优化，库存调整，促销活动设计等，帮助公司提升销售业绩。
教育和培训：作为经济学，市场营销，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场价格变化规律，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索产品价格变化的规律与趋势，帮助用户实现价格策略优化，库存管理改进和市场预测，提高商业决策的科学性和有效性。
