产品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-roshan1986
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 回归分析, 产品定价, 数据提交, 模型评估, 预测结果, 行业分析
数据概述：
该数据集包含产品价格预测模型提交结果，记录了模型对测试集中的产品预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于产品销售市场。
数据维度：包括“test_id”（测试集中的产品ID）和“PredictedPrice”（模型预测的产品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Submission_1.csv，便于数据分析与模型评估。
来源信息：数据来源于模型提交结果。
该数据集适合用于模型性能评估、预测结果分析以及产品价格趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估、预测准确性分析等研究。
行业应用：为产品定价策略、市场预测提供数据支持。
决策支持：支持产品定价决策、销售策略优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的案例，用于模型评估、结果分析等实训。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并分析不同产品价格的预测结果，从而优化模型和改进预测策略。
