产品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmission-trupologhelper
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 产品定价, 时间序列分析, 数据提交, 机器学习, 预测模型, 价格趋势
数据概述：
该数据集包含用于产品价格预测的数据，记录了产品ID与其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，但作为预测任务的提交数据，隐含了对未来价格的预测。
地理范围：数据来源和覆盖范围未明确，但可用于构建通用的价格预测模型。
数据维度：包含两个字段：id（产品唯一标识符）和price（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_submission.csv，便于数据处理和模型提交。
来源信息：该数据集是提交给价格预测竞赛或任务的预测结果，具体数据来源未知，但可用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于价格预测模型的构建、评估和优化，以及相关算法的测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、价格预测等领域的研究，如预测模型的性能评估、不同算法的比较分析等。
行业应用：为零售行业、电商平台等提供数据支持，用于产品定价、库存管理、促销策略制定等。
决策支持：支持企业在产品定价、市场分析、销售预测等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，用于学生训练预测模型、理解价格预测方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性和可靠性，帮助用户优化价格预测策略，提高决策效率。
