产品交易利润ABC分类数据集ProductTransactionProfitABCClassificationDataset-ajaythiagarajan2002
数据来源：互联网公开数据
标签：产品销售, 利润分析, ABC分析, 交易数据, 财务分析, 销售预测, 数据可视化, 市场细分
数据概述：
该数据集包含来自销售交易的数据，记录了产品销售的利润信息，并进行了ABC分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年11月至2023年1月。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推断为特定销售渠道或公司的交易数据。
数据维度：数据集包括“Unique Items”（唯一产品名称）、“Cumulative Profit Margin Unique”（累计唯一利润）、“SORTED Unique Items”（排序后的唯一产品名称）、“Profit Margin Unique SORTED”（排序后的唯一利润）、“Cumulative Profit Margin”（累计利润）、“Cumulative Profit Margin Unique %”（累计唯一利润占比）、“Cumulative Profit Margin Unique % SUM”（累计唯一利润占比求和）、“Category”（ABC分类类别）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Product_Transation_Details_Nov2022-Jan2023 - ABC Analysis (2).csv，包含多列，其中部分列名未命名。数据已进行ABC分类处理。
来源信息：数据来源于销售交易记录，已进行ABC分析，分类结果清晰。
该数据集适合用于产品销售利润分析、ABC分类、销售预测和市场细分等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售数据分析、财务分析、市场细分等领域的学术研究，如利润驱动因素分析、产品销售趋势分析等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台等提供数据支持，尤其是在库存管理、产品定价、销售策略优化等方面。
决策支持：支持企业进行产品组合优化、库存管理决策、销售目标设定，以及制定数据驱动的营销策略。
教育和培训：作为财务分析、销售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解ABC分析方法，并进行实际案例分析。
此数据集特别适合用于探索不同产品的销售表现及其对总利润的贡献，帮助用户优化产品组合、提升盈利能力。
