产品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-straathofrick
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 产品评论, 文本挖掘, 自然语言处理, 机器学习, 评论数据, 数据清洗, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品评论数据，记录了用户对产品的评价信息，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于多个市场，具体来源市场信息未明确。
数据维度：包括产品ID、产品父ID、产品标题、是否Vine评论、是否验证购买、评论标题、评论正文、评论日期、市场ID、产品类别ID、情感标签、评论语言、清洗后的评论正文、评论标题语言、清洗后的评论标题、清洗后的产品标题、评论正文分词结果、评论标题分词结果、产品标题分词结果、评论长度、评论标题长度等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_translated_newcsv，便于文本处理和情感分析。
数据来源：数据来源于电商平台，经过了清洗、翻译和标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理相关的学术研究，例如情感极性分析、评论内容分析、用户行为分析等。
行业应用：可为电商平台、产品制造商等提供数据支持，用于产品改进、用户体验优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持企业进行产品质量评估、市场趋势分析、用户反馈分析等，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品评价之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升产品推荐准确度，以及优化市场营销策略。
