产品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysisDataset-straathofrick
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 产品评论, 自然语言处理, 文本分类, 数据清洗, 机器学习, 文本挖掘, 评论数据
数据概述：
该数据集包含来自多个电商平台的产品评论数据，记录了用户对产品的评价信息以及相应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于全球电商平台，未明确限定具体国家或地区。
数据维度：包括多个字段，如product_id（产品ID）、product_title（产品标题）、review_headline（评论标题）、review_body（评论内容）、verified_purchase（是否为真实购买）、label（情感标签）、lang（评论语言）、review_body_cleaned（清洗后的评论内容）、review_headline_cleaned（清洗后的评论标题）等，适用于情感分析和文本挖掘任务。
数据格式：CSV格式，文件名为df_translated_newcsv，便于数据分析和处理。数据已进行清洗和预处理，包括文本清洗、分词等操作。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等学术研究，如情感极性分析、评论内容主题提取、用户行为分析等。
行业应用：为电商平台、产品制造商等提供数据支持，尤其适用于产品评价分析、用户反馈分析、市场趋势分析等。
决策支持：支持产品改进、市场营销策略制定、用户体验优化等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索产品评论与情感极性的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建和优化，提升产品评价分析的准确性和效率。
