产品评论与价格分析数据集ProductReviewsandPriceAnalysisDataset-sasikala11
数据来源：互联网公开数据
标签：产品评论, 价格分析, 消费者反馈, 情感分析, 零售数据, 品牌分析, 文本挖掘, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊等电商平台的产品信息与用户评论数据，记录了产品的基本属性、价格信息以及用户对产品的评价内容。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含了产品添加和更新日期，以及评论的发布日期，时间跨度约为2015年至2017年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊等电商平台，覆盖全球范围内的消费者反馈和产品信息。
数据维度：数据集包含以下主要字段：产品ID(id), ASIN码(asins), 品牌(brand), 商品类别(categories), 颜色(colors), 添加日期(dateAdded), 更新日期(dateUpdated), 尺寸(dimension), 国际商品编码(ean), 关键词(keys), 制造商(manufacturer), 制造商编号(manufacturerNumber), 产品名称(name), 价格信息(prices), 评论日期(reviews.date), 推荐与否(reviews.doRecommend), 有用评论数量(reviews.numHelpful), 评分(Score), 评论来源URL(reviews.sourceURLs), 评论文本(reviews.text), 评论标题(reviews.title), 用户城市(reviews.userCity), 用户省份(reviews.userProvince), 用户名(reviews.username), 尺寸(sizes), 商品条码(upc), 重量(weight)。
数据格式：CSV格式，文件名为7817_1.csv，包含了结构化的产品信息和用户评论数据，便于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于亚马逊等电商平台，数据已进行结构化处理，方便直接进行分析。
该数据集适合用于产品评价分析、价格趋势研究、情感分析、以及市场营销策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、产品评价与市场表现关系研究、情感分析等学术研究，例如，研究产品评论与销售额之间的关系。
行业应用：可为电商平台、品牌商提供数据支持，尤其在产品推荐系统、市场调研、竞品分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品定价策略优化、市场营销策略制定，以及用户体验改进。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电商数据的应用。
此数据集特别适合用于探索消费者对产品的评价与产品价格之间的关系，以及不同品牌、不同产品的市场表现，从而帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
