产品生产质量影响因素分析数据集ProductProductionQualityInfluencingFactorsDataset-yousrazergaoui

数据来源：互联网公开数据

标签：产品质量, 生产过程, 质量控制, 数据分析, 机器学习, 传感器数据, 生产优化, 回归分析

数据概述：该数据集包含模拟或实际生产过程中产生的相关数据，记录了产品生产的多个关键参数及其对产品质量的影响。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定生产批次的静态数据。地理范围：数据未限定地理范围，可适用于任何有类似生产流程的场景。数据维度：数据集包含多个关键指标，如温度（temperature）、速度（speed）、外部温度（temperature_ext）、最佳能量（optimal_energy）、产品扩散系数（product_diffusion_coeff）、时间（time）、速度设置（speed_setting）、温度设置（temperature_setting）、质量（quality）、产品ID（product_id）、耗时（time_spent）以及是否设置（is_set）等。数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据分析和建模。来源信息：数据来源于模拟实验或实际生产过程，已进行标准化处理。该数据集适合用于产品质量预测、生产流程优化以及参数影响分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生产质量控制、工艺参数优化等方面的学术研究，如质量预测模型构建、影响因素分析等。行业应用：可以为制造业、生产企业提供数据支持，尤其是在提升产品质量、优化生产流程、降低生产成本等方面。决策支持：支持生产管理人员进行决策，例如调整生产参数、优化生产计划等。教育和培训：作为工业工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生产过程中的质量控制和数据分析。此数据集特别适合用于探索生产参数与产品质量之间的关系，帮助用户实现质量提升、生产效率优化等目标。