产品图片属性识别数据集ProductImageAttributeRecognitionDataset-abilaash14
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，产品属性，尺寸信息，电商数据，图像分析，机器学习，计算机视觉，数据集
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品图片及其对应的属性标注信息，旨在用于训练图像识别模型，以自动识别产品尺寸等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以认为是一个静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但图片链接指向Amazon平台，推测数据可能来源于全球范围内的电商产品。
数据维度：包括“index”（索引编号）、“image_link”（图片链接）、“group_id”（产品分组ID）和“entity_name”（属性名称，如height、width、depth）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为output_98389_to_114786.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于电商平台，数据经过整理，提取了产品图片链接和对应的属性信息，用于训练图像识别模型。
该数据集适合用于图像识别、计算机视觉和机器学习等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别和人工智能领域的学术研究，例如图像特征提取、属性识别算法的开发与评估等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，可用于自动化产品信息提取、商品属性标注、产品分类等应用。
决策支持：支持产品信息管理、库存管理和产品推荐等方面的决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解图像识别技术，并进行模型训练和评估。
此数据集特别适合用于探索产品图片与产品属性之间的关联，实现自动化的产品属性识别，从而提升电商平台的运营效率和用户体验。
