产品销量预测模型销售数据分析数据集ProductSalesPredictionModelSalesDataAnalysis-satyamkumar1692
数据来源：互联网公开数据
标签：产品销量, 时间序列预测, 销售数据, SARIMAX, Holt, Prophet, 指数平滑, 预测模型, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自销售数据，记录了不同产品在特定时间段内的销售预测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含季度和月份信息，表明可以进行时间序列分析。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含商业单元信息，可以推断为特定商业环境下的销售数据。
数据维度：数据集包含多个预测模型（SARIMAX, Holt, Prophet, 指数平滑）的预测结果，以及原始销售数据，包括“Business Unit”（商业单元）、“Product Family”（产品系列）、“PLID”（产品线ID）、“Fiscal Quarter”（会计季度）、“Fiscal Month”（会计月）、“Booked_Qty”（预订数量）、“Booking_Date”（预订日期）、“predicted_mean”（预测均值）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，分别对应不同的预测模型及其预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、预测模型评估、商业数据分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、资源规划和市场决策。
教育和培训：作为时间序列分析、预测模型等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测方法。
此数据集特别适合用于评估不同预测模型的性能，分析产品销售趋势，并优化销售策略。
