产品销量预测提交结果数据集ProductSalesPredictionSubmissionResults-yifanmikeyu
数据来源：互联网公开数据
标签：销量预测, 预测结果, 数据提交, 机器学习, 模型评估, 预测分析, 商业分析, 数据科学
数据概述：
该数据集包含产品销量预测的模型提交结果，记录了对不同产品ID的预测销量概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未包含时间戳，表明这是特定时刻的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推断为与产品销量预测模型相关的市场。
数据维度：包括“id”（产品唯一标识符）和“prediction”（模型预测的销量概率）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和评估。
数据来源：数据来源于销量预测竞赛或项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和性能比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估、预测结果分析等研究，如预测精度分析、模型优化研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业等提供数据支持，用于评估销量预测模型的准确性，优化库存管理、提升销售策略。
决策支持：支持企业在制定销售策略、调整产品定价等方面提供数据支持，帮助企业提升决策效率。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，用于学生实践、理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，分析不同产品的预测概率分布，并据此优化模型和业务策略。
