产品用户评价情感分析数据集ProductUserReviewSentimentAnalysis-bulentsiyah
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 消费者反馈, 土耳其语, 评论分析, 机器学习, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自土耳其电商平台Hepsiburada的用户评价数据，记录了用户对产品的评分（Rating）和评论（Review）内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内收集的用户评价快照。
地理范围：数据主要针对土耳其市场上的产品用户评价。
数据维度：包含两个主要字段：
Rating：用户对产品的评分，通常为整数。
Review：用户撰写的评论文本，以土耳其语书写。
数据格式：CSV格式，文件名为hepsiburada.csv，方便文本分析和情感分析处理。
来源信息：数据来源于Hepsiburada电商平台的用户评论。该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理（NLP）等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论主题提取、用户情绪变化研究等。
行业应用：为电商平台、产品开发团队提供数据支持，用于产品改进、用户体验优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品定位、竞争分析，并辅助制定数据驱动的决策。
教育和培训：作为NLP、机器学习、文本分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品质量、用户满意度之间的关系，帮助用户实现对产品用户反馈的深入理解和分析。
