数据集概述
本数据集是论文“Identifying and prioritizing chaos experiments by using established risk analysis techniques”的补充材料，包含1个压缩文件，用于支持基于成熟风险分析技术的混沌实验识别与优先级确定方法的研究与验证，是ISSRE 2020会议论文的配套数据资源。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：results.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文相关的补充材料，具体内容未提供预览，推测为支持混沌实验风险分析方法的实验结果、数据表格或相关文档。
数据来源
论文“Identifying and prioritizing chaos experiments by using established risk analysis techniques”（Proceedings of the 31st International Symposium on Software Reliability Engineering, ISSRE 2020）
适用场景
- 混沌工程实验设计优化: 用于研究如何基于风险分析技术识别关键混沌实验并确定其优先级。
- 软件可靠性评估方法验证: 验证风险分析技术在提升软件可靠性实验效率中的应用效果。
- 软件测试策略研究: 分析风险驱动的混沌实验方法对软件测试覆盖度和缺陷发现能力的影响。
- 学术研究补充支持: 作为ISSRE 2020会议论文的配套材料，为相关领域的学术研究提供数据参考。
