超市购物篮商品关联分析数据集SupermarketBasketItemAssociationAnalysis-rushikeshkiransapkal
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 消费者行为, 零售数据, 数据挖掘, 协同过滤
数据概述：
该数据集包含来自超市的购物篮交易数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的购物篮快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常此类数据来源于真实的零售超市。
数据维度：数据集以商品为单位，每行代表一个购物篮，每个商品对应一个字段，字段值表示该商品是否出现在该购物篮中（通常以布尔值或计数表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于超市收银系统等，已进行匿名化处理，保护消费者隐私。
该数据集适合用于市场篮子分析、关联规则挖掘和商品推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场营销策略研究等，例如探索商品之间的关联关系，从而优化商品陈列、促销活动等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐系统、库存管理、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商优化商品组合、改进货架布局、提高销售额。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于发现商品之间的潜在联系，帮助零售商更好地了解顾客的购物习惯，提升销售业绩。
